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      <title>微服务架构 - 学习卡片</title>
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        <h1>微服务架构 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">为什么说并发编程对于微服务架构至关重要？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在微服务架构中，服务之间的通信通常是通过HTTP或消息队列进行的，这要求每个服务能高效处理并发请求。并发编程能够帮助服务在高并发情况下保持良好的响应能力，避免性能瓶颈。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.2 并发编程在微服务中的重要性</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在微服务中，为什么通常使用线程池来管理和处理请求？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">因为线程池通过复用已有线程来减少线程创建与销毁所带来的开销，从而可以显著提高系统性能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.3 请求的线程模型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">多线程编程中的“上下文切换”会带来什么负面影响？应如何应对？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">上下文切换会引入一定的性能开销。在高并发情况下，频繁的线程切换会影响系统性能。因此，避免创建过多线程和合理配置线程池是非常重要的。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.3 上下文切换的开销</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">相较于 `synchronized` 关键字，Java 中的 `ReentrantLock` 提供了哪些更灵活的特性？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">`ReentrantLock` 是一种更灵活的锁机制，它提供了更多的控制选项，例如可中断锁和定时锁，可以更精确地控制线程的并发访问，以避免死锁和线程阻塞。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4.2 ReentrantLock 和显式锁</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">请解释乐观锁与悲观锁这两种锁策略的核心思想。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">乐观锁假设不会发生冲突，只在更新数据时检查版本是否发生变化。而悲观锁则假设每次操作都会发生冲突，因此每次访问共享资源时都会先加锁。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4.3 乐观锁与悲观锁</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">在微服务中，异步编程模型是如何提升系统吞吐量和响应速度的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">通过将 I/O 密集型操作（如数据库查询、网络请求）放在后台线程中执行，主线程可以立即返回响应而无需等待操作完成，从而有助于提高系统的吞吐量和响应速度。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5.1 异步编程模型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">什么是事件驱动架构（EDA），它如何帮助微服务实现高效并发？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">事件驱动架构通过事件来传递系统中各个模块之间的状态变化。当某个服务完成任务后，会发布一个事件，其他服务可以订阅并处理这些事件。这种方式实现了服务间的解耦和高效的并发处理，尤其适用于高并发场景。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5.2 事件驱动架构</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">Java 中的固定线程池（FixedThreadPool）和缓存线程池（CachedThreadPool）分别适用于哪些不同的应用场景？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">固定线程池适用于任务量稳定的场景，可以避免频繁创建和销毁线程的开销。缓存线程池则适用于任务量不稳定的场景，它能够根据实际需求动态创建线程。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 6.1 线程池的选择</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">什么是服务限流？它在微服务架构中起什么作用？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">服务限流是一种通过限制请求数量来保护服务的技术。在高并发情况下，它可以确保服务在面临请求过载时依然能够保持稳定运行。常见的限流策略有令牌桶和漏桶。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 7.2 服务限流</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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